معرفی دوره
طبقهبندی تصاویر ماهوارهای با پایتون
این دوره برای تمام افرادی طراحی شده که میخواهند هوش مصنوعی را به صورت عملی در تحلیلهای مکانی، GIS و سنجش از دور به کار بگیرند. در این مسیر، شما یاد میگیرید چطور از دادههای خام فضایی تا مدلهای یادگیری ماشین و شبکههای عصبی حرکت کنید و پروژههای واقعی پیادهسازی کنید.
در این دوره، قدمبهقدم با شما پیش میرویم؛ از مفاهیم پایه تا اجرای پروژههای پیشرفته.
هدف ما این است که شما بعد از پایان دوره بتوانید در پروژههای واقعی، حرفهای و قابل ارائه کار کنید.
سرفصلهای دوره
نظرات شما
روشهای پرداخت
دورههای مرتبط
سوالات متداول
سرفصلهای دوره طبقهبندی تصاویر ماهوارهای با پایتون
سرفصل 1: آشنایی با GeoAI و مبانی دادههای مکانی
-
تعریف GeoAI و نقش آن در تحلیلهای امروزی
-
انواع دادههای مکانی (Raster / Vector)
-
استانداردسازی و شناخت ساختار دادههای فضایی
-
معرفی ابزارها و فریمورکهای اصلی GeoAI
-
نصب و راهاندازی محیط کاری (Python, GIS, IDE)
-
01:24:23
-
00:23:25
-
00:47:14
-
01:25:43
-
00:59:01
-
مشاهده
-
مشاهده
-
مشاهده
-
مشاهده
-
مشاهده
سرفصل 2: آمادهسازی دادههای مکانی برای هوش مصنوعی
-
پاکسازی و پیشپردازش دادههای مکانی
-
استخراج Featureها از لایههای GIS
-
نرمالسازی و تبدیل دادهها برای مدلهای ML
-
تقسیم دادهها به Train/Validation/Test
-
ساخت پایگاه داده مکانی (Spatial Database)
-
01:24:23
-
00:23:25
-
00:47:14
-
01:25:43
-
00:59:01
-
مشاهده
-
مشاهده
-
مشاهده
-
مشاهده
-
مشاهده
سرفصل 3: یادگیری ماشین در GIS و محیطزیست
-
مدلسازی مکانی با Random Forest و SVM
-
مدلسازی مکانی با Random Forest و SVM
-
تحلیل الگوهای محیطزیستی با ML
-
پیشبینی و مدلسازی پدیدههای جغرافیایی
-
ارزیابی مدلها با معیارهای فضایی (Spatial Metrics)
-
01:24:23
-
00:23:25
-
00:47:14
-
01:25:43
-
00:59:01
-
مشاهده
-
مشاهده
-
مشاهده
-
مشاهده
-
مشاهده
سرفصل 4: شبکههای عصبی و پردازش تصاویر ماهوارهای
-
مدلسازی مکانی با Random Forest و SVM
-
مدلسازی مکانی با Random Forest و SVM
-
تحلیل الگوهای محیطزیستی با ML
-
پیشبینی و مدلسازی پدیدههای جغرافیایی
-
ارزیابی مدلها با معیارهای فضایی (Spatial Metrics)
-
01:24:23
-
00:23:25
-
00:47:14
-
01:25:43
-
00:59:01
-
مشاهده
-
مشاهده
-
مشاهده
-
مشاهده
-
مشاهده
سرفصل 5: پروژهمحور — اجرای یک پروژه کامل GeoAI
-
مدلسازی مکانی با Random Forest و SVM
-
مدلسازی مکانی با Random Forest و SVM
-
تحلیل الگوهای محیطزیستی با ML
-
پیشبینی و مدلسازی پدیدههای جغرافیایی
-
ارزیابی مدلها با معیارهای فضایی (Spatial Metrics)
-
01:24:23
-
00:23:25
-
00:47:14
-
01:25:43
-
00:59:01
-
مشاهده
-
مشاهده
-
مشاهده
-
مشاهده
-
مشاهده
نظرات شما
جان واکر
مدیر عامل
سارا اندرسون
توسعه دهنده وب
روش های پرداخت
خرید نقدی
دریافت به صورت کامل
خرید اقساطی آکادمی ایران ژئو آی
در خریــد اقساطــی شما طـی ۴ قسط هزینه را پرداخت میکنید.
مبلغ هر قسط
جمعا ۱,۴۲۷,۸۰۰ تومان
خرید اقساطی اسنپ پی
در خریــد اقساطــی شما طـی ۴ قسط هزینه را پرداخت میکنید.
مبلغ هر قسط
جمعا ۱,۴۲۷,۸۰۰ تومان
دوره های مرتبط
طبقهبندی تصاویر ماهوارهای با پایتون
پردازش دادههای لیدار و ساخت مدلهای سهبعدی
سوالات متداول
آیا یک دوره آزمایشی رایگان وجود دارد؟
آیا میتوانم طرح خود را بعداً تغییر دهم؟
سیاست لغو شما چیست؟
بله، شما میتوانید به مدت ۳۰ روز به صورت رایگان از ما استفاده کنید. در صورت تمایل، ما یک تماس راهاندازی ۳۰ دقیقهای رایگان و شخصیسازی شده برای شما فراهم میکنیم تا در اسرع وقت راهاندازی شوید.
آیا میتوان اطلاعات دیگری به فاکتور اضافه کرد؟
صورتحساب چگونه کار میکند؟
پرسش و پاسخ
چرا ایران ژئو آی
-
ضمانت بازگشت وجه
-
۶ ماه پشتیبانی
-
پروژه محور
-
مشاوره تخصصی
نیاز به مشاوره قبل از ثبـت نـام داری؟
ما باهات تماس میگیریم
-
1216
دانشجو
-
100%
رضایت دوره
-
نوع دوره
ضبط دوره
-
پیش نیاز دوره
ندارد
-
مدت زمان دوره
۳۰+ ساعت
-
مدرک پایان دوره
دارد
-
دسترسی به دوره
دائمی
مدرسین دوره
رضا جمشیدی
مدرس و متخصص GeoAI
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.