نویسنده: ایران ژئو آی

دقت (Precision) در GeoAI: فراتر از یک عدد آماری نویسنده: فاطمه جعفری نوبخت هوش مصنوعی مکانی (GeoAI) ترکیبی قدرتمند از علوم اطلاعات جغرافیایی (GIS) و هوش مصنوعی (AI) است. در حالی که الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند حجم عظیمی از...

معیار F1-Score در GeoAI: هنر ایجاد تعادل میان دقت و حساسیت نویسنده: فاطمه جعفری نوبخت تمرکز صرف بر Precision (دقت) باعث می‌شود مدل محافظه‌کار شود و بسیاری از عوارض را نبیند، و تمرکز صرف بر Recall (فراخوانی) باعث می‌شود...

فراخوانی (Recall) در GeoAI: هنرِ از قلم نانداختن نویسنده: فاطمه جعفری نوبخت در دنیای هوش مصنوعی مکانی (GeoAI)، همیشه «درست تشخیص دادن» کافی نیست؛ گاهی اوقات «ندیدن» یک پدیده، هزینه‌ای بسیار سنگین‌تر از «اشتباه دیدن» آن دارد. تصور کنید...

کشاورزی دقیق با GeoAI: انقلاب سبز دوم با هوش مصنوعی مکانی نویسنده: فاطمه جعفری نوبخت تا پیش از این، کشاورزان با مزارع خود به عنوان یک واحد یکپارچه رفتار می‌کردند؛ تمام مزرعه به یک اندازه آب می‌خورد و کود...

آپاچی اسپارک (Apache Spark): مهارکننده کلان‌داده‌ها در دنیای GeoAI نویسنده: فاطمه جعفری نوبخت در پروژه‌های هوش مصنوعی مکانی (GeoAI)، ما اغلب با یک مشکل بزرگ روبرو هستیم: حجم داده‌ها. تصور کنید می‌خواهید الگوی حرکتی تمام تاکسی‌های یک کلان‌شهر را...

ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix): قطب‌نمای تشخیص خطا نویسنده: فاطمه جعفری نوبخت 1. مقدمه: توهمِ «دقت» فرض کنید شما مدلی ساخته‌اید که قرار است وقوع زلزله را پیش‌بینی کند. از آنجا که زلزله پدیده‌ای نادر است، مدل شما یک استراتژی...

کم‌برازش (Underfitting): وقتی مدل “ضعیف(ساده)” است نویسنده: فاطمه جعفری نوبخت در یادگیری ماشین، ما همیشه نگرانیم که مدل‌مان بیش از حد روی جزئیات وسواس به خرج دهد و داده‌ها را حفظ کند (Overfitting). اما سمت دیگر این بام، پرتگاه...

بیش‌برازش (Overfitting): وقتی هوش مصنوعی «طوطی‌وار» حفظ می‌کند نویسنده: فاطمه جعفری نوبخت 1. مقدمه تصور کنید دانش‌آموزی برای امتحان ریاضی آماده می‌شود. او به جای اینکه روش حل مسائل و فرمول‌ها را یاد بگیرد، تمام تمرین‌های کتاب و جواب‌های...

کادر محصورکننده (Bounding Box): الفبای تشخیص شیء نویسنده: فاطمه جعفری نوبخت در دنیای هوش مصنوعی، قبل از اینکه ماشین بتواند جزئیات دقیق یک شیء را ببیند (مانند Segmentation)، ابتدا باید بداند آن شیء “حدوداً” در کجای تصویر قرار دارد....