تشخیص لبه (Edge Detection): هنر دیدن مرزها در دنیای دیجیتال نویسنده: فاطمه جعفری نوبخت اگر از یک هنرمند بخواهید پرترهای بکشد، احتمالاً اولین کاری که میکند کشیدن خطوط اصلی و دور چهره است. در دنیای کامپیوتر هم دقیقاً همینطور...
استخراج ویژگی (Feature Extraction): ترجمه زبان دنیا به زبان ماشین نویسنده: فاطمه جعفری نوبخت 1. مقدمه وقتی شما به یک “سیب” نگاه میکنید، مغزتان بلافاصله آن را پردازش نمیکند که “این مجموعهای از ۱۰ میلیون فوتون نوری است”. مغز...
طبقهبندی تصویر (Image Classification): الفبای بینایی ماشین نویسنده: فاطمه جعفری نوبخت اگر بینایی ماشین (Computer Vision) را یک ساختمان در نظر بگیریم، طبقهبندی تصویر خشت اول و پیریزی آن است. قبل از اینکه کامپیوتر بتواند اشیاء را پیدا کند...
تشخیص شیء (Object Detection): هنر یافتن «چه چیز» و «کجا» نویسنده: فاطمه جعفری نوبخت 1. مقدمه وقتی انسان به یک خیابان شلوغ نگاه میکند، فقط یک تصویر کلی نمیبیند؛ او فوراً ماشینها، عابران پیاده، چراغهای راهنمایی و تابلوها را...
قطعهبندی نمونهای (Instance Segmentation): نهایت دقت در بینایی ماشین نویسنده: فاطمه جعفری نوبخت در دنیای هوش مصنوعی، درک تصویر سطوح مختلفی دارد. گاهی فقط میخواهیم بدانیم “چه چیزی” در تصویر است (Classification)، گاهی میخواهیم بدانیم “کجاست” (Object Detection)، اما...
بخشبندی معنایی (Semantic Segmentation): دیدن جهان، پیکسل به پیکسل نویسنده: فاطمه جعفری نوبخت 1. مقدمه اگر “تشخیص شیء” (Object Detection) را به کشیدن یک مربع دور یک گربه در تصویر تشبیه کنیم، بخشبندی معنایی (Semantic Segmentation) به معنای رنگآمیزی...
بهینهسازی (Optimization): هنر یافتن بهترین راهحل نویسنده: فاطمه جعفری نوبخت به زبان ساده، بهینهسازی یعنی انتخاب بهترین گزینه از بین مجموعهای از گزینههای ممکن. در دنیای واقعی، منابع ما (پول، زمان، انرژی، مواد اولیه) محدود هستند. بهینهسازی علمی است...
معماری مدل (Model Architecture): نقشه راه مغز مصنوعی نویسنده: فاطمه جعفری نوبخت 1- مقدمه اگر دادهها را «سوخت» و توان محاسباتی را «موتور» هوش مصنوعی بدانیم، معماری مدل (Model Architecture) همان «طراحی مهندسی» موتور است. معماری مدل تعیین میکند...
یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning): آموزش از طریق آزمون و خطا نویسنده: فاطمه جعفری نوبخت اگر هوش مصنوعی را به یک کودک تشبیه کنیم، “یادگیری نظارت شده” مانند یادگیری در کلاس درس با معلم است، اما یادگیری تقویتی (RL) مانند...
یادگیری انتقالی (Transfer Learning): ایستادن بر شانه غولها نویسنده: فاطمه جعفری نوبخت 1- مقدمه در یادگیری ماشین سنتی، فرآیند یادگیری معمولاً به صورت “لوح سفید” (Tabula Rasa) آغاز میشود؛ یعنی مدل برای هر مسئله جدید، همه چیز را از...