هوش مصنوعی مکانی ایران(ایران ژئو آی)

نویسنده: ایران ژئو آی

تقویت گرادیان (Gradient Boosting)

تقویت گرادیان (Gradient Boosting): کیمیاگری در یادگیری ماشین نویسنده: فاطمه جعفری نوبخت تقویت گرادیان (Gradient Boosting) یکی از قدرتمندترین و محبوب‌ترین تکنیک‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) است که امروزه در بسیاری از مسابقات علم داده (مانند Kaggle) و کاربردهای...

Read More

تحلیل رگرسیون (Regression Analysis)

تحلیل رگرسیون (Regression Analysis): قلب تپنده پیش‌بینی در آمار و یادگیری ماشین نویسنده: فاطمه جعفری نوبخت 1- مقدمه رگرسیون (Regression) یکی از قدرتمندترین و پرکاربردترین ابزارهای آماری است که امروزه در علوم داده، اقتصاد، پزشکی، مهندسی و علوم اجتماعی...

Read More
درخت تصمیم (Decision Tree)

درخت تصمیم (Decision Tree)

درخت تصمیم (Decision Tree): شفافیت در قلب هوش مصنوعی نویسنده: فاطمه جعفری نوبخت در دنیای الگوریتم‌های پیچیده هوش مصنوعی که اغلب مانند یک “جعبه سیاه” (Black Box) عمل می‌کنند و کسی نمی‌داند دقیقاً در داخلشان چه می‌گذرد، درخت تصمیم...

Read More
خوشه‌بندی K-Means

خوشه‌بندی K-Means

خوشه‌بندی K-Means: هنرِ یافتن نظم در آشوب نویسنده: فاطمه جعفری نوبخت فرض کنید یک جعبه بزرگ پر از سنگ‌های معدنی مختلف دارید که هیچ برچسبی ندارند. شما نمی‌دانید نام هر سنگ چیست، اما می‌خواهید آن‌ها را دسته‌بندی کنید. راه...

Read More
ماشین بردار پشتیبان (SVM)

ماشین بردار پشتیبان (SVM)

ماشین بردار پشتیبان (SVM): مرزبان دقیق دنیای داده‌ها نویسنده: فاطمه جعفری نوبخت در بین الگوریتم‌های یادگیری ماشین، Support Vector Machine یا به اختصار SVM، جایگاه ویژه‌ای دارد. این الگوریتم که در دهه ۱۹۹۰ توسط ولادیمیر وپنیک (Vladimir Vapnik) توسعه...

Read More
جنگل تصادفی (Random Forest)

جنگل تصادفی (Random Forest)

جنگل تصادفی (Random Forest): قدرت خرد جمعی در هوش مصنوعی نویسنده: فاطمه جعفری نوبخت در دنیای یادگیری ماشین، همیشه این سوال وجود دارد: «آیا نظر یک متخصص بهتر است یا نظر صدها فرد معمولی؟» الگوریتم جنگل تصادفی یا Random...

Read More
شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)

شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)

شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN): نبرد خلاقانه هوش مصنوعی نویسنده: فاطمه جعفری نوبخت تا پیش از سال ۲۰۱۴، هوش مصنوعی بیشتر در زمینه «تشخیص» مهارت داشت (این تصویر گربه است یا سگ؟). اما با معرفی GAN (Generative Adversarial Network) توسط...

Read More
شبکه عصبی بازگشتی (RNN)

شبکه عصبی بازگشتی (RNN)

شبکه عصبی بازگشتی (RNN): هوش مصنوعی دارای حافظه نویسنده: فاطمه جعفری نوبخت شبکه عصبی بازگشتی یا Recurrent Neural Network (به اختصار RNN)، کلاسی از شبکه‌های عصبی مصنوعی است که برای پردازش داده‌های متوالی (Sequential Data) طراحی شده است. برخلاف...

Read More
شبکه عصبی کانولوشنی (CNN)

شبکه عصبی کانولوشنی (CNN)

شبکه عصبی کانولوشنی (CNN): چشم‌های بینای هوش مصنوعی نویسنده: فاطمه جعفری نوبخت زمانی که ما به تصویر یک “گربه” نگاه می‌کنیم، مغز ما فوراً آن را تشخیص می‌دهد. اما برای کامپیوتر، آن تصویر فقط آرایه‌ای از اعداد (پیکسل‌ها) است....

Read More
شبکه عصبی مصنوعی (ANN)

شبکه عصبی مصنوعی (ANN)

شبکه عصبی مصنوعی (ANN): مغز متفکر هوش مصنوعی نویسنده: فاطمه جعفری نوبخت شبکه عصبی مصنوعی یا Artificial Neural Network (به اختصار ANN)، قلب تپنده یادگیری عمیق (Deep Learning) است. این مدل‌های محاسباتی با الهام از ساختار بیولوژیکی مغز انسان...

Read More